Las características que poseen las bases de datos nativas de grafos son diversas. Existen sobradas razones para inclinaros por estas opciones cuando nuestros proyectos tienen la necesidad de estudiar grandes cantidades de datos. Más allá de poder entender de forma contextual nuestros datos, existen elementos especificos que las hacen especiales.

A continuación, conocerás un poco más sobre las principales características de las bases de datos nativas de grafos y por que debes tomarlas en cuenta para tus proyectos.

Bases de datos nativas de grafos

Las bases de datos nativas de grafos son poderosas herramientas que funcionan bajo la categoría «NoSQL». Estas bases de datos funcionan basadas en estructuras de grafos, estructuras que están conformadas por nodos que contienen información, datos, elementos estructurados o no y que se encuentran conectados a otros nodos a través de arístas. Estos modelos de gestión de datos, fundamentan el trabajo actual de desarrollo de Inteligencia Artificial, Aprendizaje automatizado y demás elementos tecnologícos que forman parte de nuestro día a día.

Su capacidad de ofrecer un análisis más fléxible, visualizable y profundo, nos permite atender diferentes problemas importantes. Estas bases de datos, pueden entender el contexto de los datos que la integran y nos aportan altos grados de trazabilidad y profunidazación, para dependiendo del caso, comprender el orígen de una situación determinada o desarrollar una proyección del comportamiento de los datos. Esto hace posible el mejoramiento continuo de los sistemas de recomendación, la creación de nuevas soluciones para atender a nuestros consumidores e inclusive, combatir tramas complejas de blanqueo de capítales y fraude bancario.

Características de las bases de datos nativas de grafos

Hasta ahora hemos explorado sus beneficios, pero, estás bases de datos son especiales por los elementos que permiten que dichos beneficios se hagan realidad. Cómo podéis observar, estas bases de datos funcionan en proceso profundos de los negocios y cuentan con diferentes características que exploraremos a continuación.

Las principales características que permiten que estas bases de datos sean tan especiales es porque pueden cumplir con algunos elementos relevantes. En primer lugar, algunas de ellas (cómo Neo4J), cumplen con el paradigma ACID. El Paradigma ACID consiste en Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad, este criterio permite que consideremos a estas bases de datos como elementos transaccionales.

A su vez este paradigma nos permite asegurar que las consultas, ejecuciones y demás tareas que sean desarrolladas dentro de la base de datos tendrán consistencia transaccional, es decir, que las transacciones serán procesadas en el orden que corresponden y que antes de ser procesada la siguiente, cualquier transacción anterior será almacenada y actualizada. Esto nos permite asegurarnos que los elementos afectados por nuestra consulta se actualiza en todos los nodos y posteriormente se darán los siguientes procesos.

Otra de las características importantes de las bases de datos orientadas a grafos es su lenguaje. Al ser bases de datos NoSQL generan un cúmulo de opciones más amplío como el lenguaje SPARQL. Existen casos cómo Neo4j que ha desarrollado su propio lenguaje declarativo de alto nivel conocido como Cypher. Este lenguaje es actualmente uno de los más populares y también uno de los más potentes ya que permite de forma simple representar patrones de los nodos y de las relaciones.

Adicionalmente a las caratecterísticas antes mencionadas debemos tomar en cuenta para comprender el alcance de estas bases de datos es respecto al método de almacenamiento de los datos. Estas BBDD de grafos, nos permiten almacenar, manipular y organizar los datos de forma simple y diversa. Mientras la mayor parte de las bases de datos tradicionales responden a un modelo concreto de construcción, estas pueden soportar más de un modelo, lo que permite personalizar al extremo la configuración y la gestión de nuestros datos en función de las necesidades de los proyectos.

Esperamos que esta información sea de utilidad para comprender de mejor manera las características de las bases de datos orientadas a grafos.

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