Seguridad y Gestión del Riesgo

En un mundo cada vez más regulado, con GDPR, Basilea, Solvencia, … conseguir una buena gestión y visión de los datos es importante para no caer en faltas graves

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Control de la privacidad y el apetito al riesgo

 

Las organizaciones cada vez se ven más controladas por los estamentos reguladores. Cumplir la GDPR implica gestionar de manera eficiente los sets de datos, controlar su acceso, asegurar que cada interacción del usuario con sus datos es trackeado, y además permitirle el control sobre los mismo. Esto es un problema complejo de gestión de datos, y por ello los grafos encajan como un guante de seda.

Del mismo modo, el control del riesgo de una entidad aseguradora por ejemplo, es un problema también complejo, donde debemos entender la traza de las dependencias de cada póliza, sus reaseguros, los colaterales, etc. Y de nuevo en este tipo de necesidades Neo4j será un factor diferencial.

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Scoring riesgo: Relaciones ocultas en los datos

¿Cómo puedo dar un scoring de riesgo correcto si no soy capaz de medir cómo se relacionan todos mis clientes entre ellos? Neo4j es perfecto para dar solución a esta necesidad.

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Trazabilidad y Data Governance

Seremos capaces de dar una visión, incluso visual, de todas las interacciones que hemos tenido con nuestro cliente, dando una capacidad de trazabilidad de los datos novedosa. Los grafos nos ayudan a cumplir GDPR y otras regulaciones sectoriales como Basilea o Solvencia.

Risk analytics

La analítica de grafos nos dará variables muy influyentes en los modelos de ML e IA de nuestra organización de riesgos. Entender si un cliente forma parte de un grupo marcado como “riesgoso”, impactará directamente en nuestra cuenta de resultados

¿Qué pretendemos conseguir?

Nuevo modelo analítico de riesgo

Dispondremos de un sistema ágil y flexible para entender nuestros datos y poder demostrar a los organismos reguladores que controlamos todas las interacciones que tenemos con los datos de nuestros clientes.

Vamos a generar un nuevo modelo analítico de riesgo basado en las relaciones y no sólo en los hechos que teníamos hasta ahora. Habremos encontrado conexiones ocultas entre nuestros clientes, y eso nos dará un valor añadido muy grande..

 

¿A qué retos vamos a enfrentarnos?

Sistemas dispersos

Los datos que necesitamos para cumplir estos requisitos suelen estar en sistemas dispersos en la organización, y el grafo es el sistema perfecto para conectarlos y gestionarlos de manera eficiente.

 

¿Qué beneficios obtendremos?

Mejoraremos los ratings de riesgo

Mejoraremos los ratings de riesgo al ajustarlos a la realidad.

Tendremos un sistema robusto de gestión de los datos que nos permitirá cumplir con los requisitos normativos en este ámbito. Y todo ello con un sistema flexible y escalable que se adapta al negocio.

 

Todo sobre Machine Learning y Grafos

Descarga GRATIS el eBook más completo sobre el Machine Learning y cómo se usan los Grafos en esos proyectos.

¿Preparado?

 

Hagamos que sus datos se conviertan en información relevante para su negocio. Exploremos juntos soluciones de grafos para sus bases de datos y apliquemos la tecnología de Neo4j entre otros.

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