Graph Analytics o la v2.0 del IA

Hasta ahora hemos usado los datos para realizar nuestros modelos predictivos, pero nos hemos olvidado de al menos el 50% de la información, las relaciones entre esos datos.

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Analítica avanzada de relaciones. La potencia del grafo.

 

Añadir contexto a los datos que vamos a analizar mediante modelos avanzados sobre R, Python o cualquier otra tecnología nos proporcionará un valor altísimo a nuestros resultados.

¿De qué sirve que clasifiquemos un cliente como “buen pagador”, si está conectado a dos o tres niveles con otro cliente marcado en una lista negra? Probablemente no es correcto y deberíamos realizar un análisis pormenorizado de esa situación para calcular el scoring de riesgo adecuado.

Entendiendo el contexto de nuestros clientes, daremos un valor extra a nuestros modelos predictivos, y ese contexto sólo se puede implementar de manera eficiente sobre un grafo.
Neo4j proporciona una librería muy completa de algoritmos de Machine Learning orientados a grafos, haciendo muy fácil la complejidad que ocultan. Algoritmos de centricidad, detección de comunidades, similitud, … son sólo una muestra de los que se puede conseguir.

Sistemas de recomendación

Mejora la eficiencia del motor de recomendación usando algoritmos avanzados de grafos que darán el scoring correcto.

Detección de comunidades

Uno de los usos habituales es conseguir agrupar en comunidades mis clientes para conocer los que tienen más peso, los más influyentes, y realizar acciones sobre ellos.

Completa la pieza que falta en el Big Data

Con Neo4j tendrás la pieza que falta en tu arquitectura de Big Data para dar la solución que completa los requisitos del negocio.

¿Qué pretendemos conseguir?

Mejorar los resultados de modelos predictivos

Mejoramos los resultados de los modelos predictivos.

Conseguimos desde mejorar la detección del fraude hasta detectar los puntos críticos de nuestra red.

Las variables que emergen de las relaciones dan un valor no explorado hasta el momento.

 

¿A qué retos nos enfrentaremos?

Conectar los datos

Ayudamos a conectar los datos. Sólo en ese momento podremos sacarle partido a las relaciones que existen entre ellos.

 

¿Qué beneficios obtendremos?

Una nueva dimensión de análisis

Vamos a dar un paso al frente en la estrategia de ML e IA en nuestra organización.

Los grafos han demostrado ser una nueva dimensión de análisis que da mucho valor, y Neo4j es la mejor solución al proporcionar una librería muy completa.

 

Todo sobre Machine Learning y Grafos

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¿Preparado?

 

Hagamos que sus datos se conviertan en información relevante para su negocio. Exploremos juntos soluciones de grafos para sus bases de datos y apliquemos la tecnología de Neo4j entre otros.

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