La Inteligencia Artificial ha evolucionado a una velocidad increíble en las ultimas décadas. Esta forma parte fundamental de nuestra vida. Nos apoya en tareas y procesos con eficiencia. A continuación conoceremos algunas de las áreas en las que la inteligencia artificial esta marcando pauta de crecimiento y descubriremos algunas proyecciones sobre sus usos para un futuro no tan lejano.
Ejemplos y actualidad de la inteligencia artificial
Los robots han llegado.
Las novelas de ciencia ficción de los años 50 y 60 se han quedado cortas con los avances tecnológicos, aunque es importante reconocer que los escritores de la época se atrevieron a soñar un mundo factible. En la actualidad tenemos contacto permanente con robots. Aún siguen siendo excepciones el desarrollo de robots humanoides, pero cualquier persona que ingrese a una página web puede interactuar con un chatbot.
Los chatbot son alternativas en crecimiento para los procesos de marketing y atención al público. Existen modelos de chatbots totalmente atendidos por módulos de machine learning e inteligencia artificial que permiten resolver las dudas de los clientes, sin necesidad de intervención humana. Una tendencia creciente en este tipo de robots, son los que se programan con fines médicos. Los chatbots médicos pueden ayudar a resolver dudas frecuentes en los pacientes y orientarlos a buscar un profesional que pueda atenderlos cuando sea necesario.
Otra aplicación importante con la que tenemos interacción de forma constante es con los conocidos asistentes de compra online. Con estos bots orientados a la atención al cliente pueden resolverse dudas, quejas, procesar los gustos y preferencias del usuario para ofrecerle una experiencia personalizada.
Los sistemas orientados a contenidos como plataformas musicales, streaming y redes sociales, se apoyan en este tipo de bots para optimizar su funcionamiento. Gracias a ellos estos servidores de entretenimiento pueden conocer a profundidad nuestros gustos para ofrecernos con frecuencia nuevas opciones de diversión. Los sistemas de recomendación en la actualidad poseen un porcentaje alto de eficiencia al estimar la afinidad del usuario con alguna recomendación.
Coches inteligentes
Uno de los procesos más importantes del machine learning y la inteligencia artificial es el reconocimiento en tiempo real de imágenes. Los algoritmos diseñados para esto evalúan diferentes parámetros, calculan rutas inteligentes y predicen el comportamiento de los conductores de otros vehículos para llevarnos de forma automática y sin nuestra intervención (salvo casos extremos) a nuestro destino. Aunque esta tecnología esta tomando un lugar especial en el mundo sigue siendo altamente objeto de controversia.
La inteligencia artificial y la banca
El desarrollo constante de los diferentes tipos de aprendizaje automatizado, aplicados al reconocimiento de imagen han ayudado a desarrollar sistemas de pago inteligentes. Ejemplos claros como el servicio de compras innovador de Amazon en el que puedes pagar productos sin necesidad de utilizar una caja registradora o los pagos mediante reconocimiento facial, estarán próximamente en todo el mundo, desplazando en cierto sentido a los medios de pago tradicionales.
Futuro de la inteligencia artificial
La complejidad de la mente humana sigue estando a una distancia gigantesca del desarrollo tecnológico. El aprendizaje automatizado y la inteligencia artificial difícilmente lleguen algún dia a igualar la complejidad de las redes neuronales humanas, pero sin duda se puede apostar a que el crecimiento de esta área científica nos seguirá sorprendiendo.
Existen dudas sobre el alcance, limitaciones de uso e incluso se han originado debates éticos sobre el desarrollo de la inteligencia artificial. También han nacido nuevos campos de investigación orientados a comprender porque las maquinas deciden de la forma que lo hacen.
Aunque es arriesgado pronosticar, no es descabellado apostar a que la inteligencia artificial seguirá creciendo y optimizando los procesos gerenciales y económicos. Mientras más capacidad analitica adquieren estos modelos, mejores resultados de sugerencias de productos serán factibles. Se podrá conocer a profundidad y predecir las preferencias de los clientes, el comportamiento de los mercados, la prevención de enfermedades, por solo mencionar algunas áreas de interés.
Esperamos que esta información sacie un poco tu sed de conocimiento.
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