El Supply Chain es una de las áreas más importante de cualquier empresa. Representa una de las fuerzas de mercado más importantes del mundo y su evolución, crecimiento y grado de complejidad ha incrementado de forma impresionante en los últimos años. El contexto de pandemia a causa del nuevo coronavirus ha obligado a este sector a mutar de forma más rápida que nunca.

Las empresas de diferentes áreas tuvieron que afrontar modificaciones importantes de su método de trabajo, abastecimiento y distribución para mantenerse en pie y atender las nuevas demandas de los consumidores. Para poder enfrentar estos cambios bruscos en el funcionamiento de las cadenas de suministros puede ser más que necesario aprovechar las ventajas que ofrece la tecnología basada en grafos.

A continuación conocerás un poco más de los retos que enfrenta el Supply Chain y cómo los grafos pueden ayudar de ahora en adelante.

Enfrentando el contexto sin precedentes

Aunque en años recientes la humanidad ha enfrentado enfermedades complejas y que han puesto en peligro a millones de personas, el nuevo coronavirus sobrepaso cualquier estimación y/o experiencia conocida. Las personas modificaron su estilo de vida y tuvieron que enfrentar confinamientos o distanciamiento social. Esto modificó en lo inmediato las necesidades de consumo y altero las necesidades de producción de las empresa.

Para esto, las empresas tuvieron que modificar su estructura de funcionamiento. Sectores específicos volcaron todos los esfuerzos a producción especifica de productos que permitieran paliar los efectos de la crisis. Pero el verdadero reto está por empezar. Una vez la pandemia sea superada, las empresas de todos los sectores deberán replantearse sus esquemas de trabajo para tener un supply chain sólido y a la vez flexible. Para lograrlo, un aliado fundamental puede ser  la incorporación de las bases de datos orientadas a grafos, ya que estas registran y gestionan la interdependencias de datos de alta complejidad de forma más eficiente.

Las variaciones repentinas de la oferta y la demanda pueden ocasionar problemas importantes en las cadenas de suministros. Es por esto que las empresas necesitan contar con métodos y técnicas más agiles para entender y procesar una gran cantidad de datos y regulaciones entrelazados en periodos cortos de tiempo.

Veamos a continuación los principales retos a asumir.

Información en tiempo real para una toma de decisiones inteligente

Flexibilidad y velocidad son criterios que se hacen más necesarios que nunca. Existe la necesidad de contar con estructuras fuertes, escalables, adaptables y rápidas. Para lograr esto las empresas deben tener la posibilidad de comprender los datos que ingresan y salen de su estructura de Supply Chain de forma de conocer en tiempo real las condiciones o el estado de sus operaciones y así, decidir de forma acertada.

Una realidad que debe enfrentarse, es que las empresas cuentan con representaciones parciales de la realidad. Sus datos permiten entender lo que sucede en su entorno directo. Para agregar contexto a los datos y poder entenderlos de forma más amplia puede incorporarse la tecnología de grafos. Los modelos tradicionales de bases de datos relacionales almacenan en tablas la información, impidiendo obtener información de las relaciones existentes entre conjuntos de datos diferentes. Así que sin lugar a duda se debe transitar un proceso de transformación de procesos que permita a las empresas rediseñar su gestión de datos.

Hacer frente a los desafíos normativos

El futuro inmediato plantea regulaciones de diferente orden en todas las industrias. Especialmente las vinculadas a los servicios de salud y sus conexiones inmediatas. Las empresas necesitarán un intercambio de datos de alta calidad que permita serializar la información de forma detallada. Uno de los esfuerzos más grandes que puede resaltarse en las industrias, especialmente en la farmacéutica, es la creación de sistema interoperables.

Los controles y regulaciones deben obligar a las empresas a mantener el estándar de calidad de la supply chain sin importar la urgencia circunstancial. Ya que los riesgos que se asumen al disminuir la calidad de las operaciones pueden ser más altos que la misma ausencia de productos. En este caso los grafos permiten a las empresas tener una visión clara de la interdependencia de los datos para detectar los errores, la duplicación de procesos y conocer otras fallas que pueden perjudicar la cadena de suministros e incumplir regulaciones.

Información más rápida

Al tener disponibles representaciones totales de la cadena de suministros, los grafos, nos ayudan a profundizar los procesos y conocerlos a nivel de detalle. Con este tipo de gestión de datos podemos conocer relaciones complejas entre datos y entenderlos de forma mucho más rápida que con los modelos de datos tradicional. Al tener respuestas más veloces a las consultas, los niveles de competitividad y eficiencia serán más elevados. Esto repercute de forma positiva a dar respuesta a situaciones más complejas.

Abordar la realidad de las cadenas de suministro complejas

Las Supply Chain se enfrentan a realidades complejas donde se mezclan factores directos e indirectos de diferente origen. Los grafos nos permiten ir un paso más allá de la simple digitalización de estos procesos. Nos pueden ayudar para abordar de forma profunda la realidad de las cadenas de suministros interconectadas, permitiendo gestionar procesos transparentes, trazables identificando riesgos y minimizando su impacto.

En el contexto de la pandemia del coronavirus, la realidad arrolló por completo la planificación, planes de contingencia dejando al descubierto las fragilidades del sistema. Ahora es sumamente necesario implementar la tecnología adecuada para evitar que una situación similar se repita.

Aprovechar al máximo la flexibilidad, escalabilidad y velocidad de respuesta de los modelos de datos de grafos es más que una opción. No puede dejarse de lado la oportunidad de entender y gestionar a gran escala grandes volúmenes de datos que nos ayuden a descubrir información vital para nuestras empresas.

Las empresas tendrán la posibilidad de contar con una visibilidad de 360 grados de las supply chain y el ecosistema en el que se desenvuelven. Así podrán anticiparse a problemas y/o responder de forma adecuada a situaciones imprevistas.

Obtener información útil

Cómo hemos dicho anteriormente, los sistemas o modelos de grafos permiten entender relaciones profundas entre los datos. Con esto, las empresas pueden gestionar de forma inteligente las cadenas de suministros. Es posible gracias a esta tecnología, mejorar la automatización y el intercambio de datos a través de toda la cadena, generando información valiosa para decidir.

Al utilizar la tecnología de bases de datos de grafos, las empresas contarán con un insumo importante para entender sus necesidades inmediatas y futuras. Obtendrán información detallada sobre las relaciones y la interdependencia de los datos de la cadena de suministro, su incidencia en el proceso productivo al que están conectadas y sobretodo podrán descubrir de forma rápida los puntos débiles para atenderlos con eficiencia.

Esperamos que esta información sea de utilidad para entender un poco más sobre los retos de las Supply Chain contra escenarios similares al de la pandemia del nuevo coronavirus.

Descubre más sobre los grafos en Grapheverywhere.