El Real Time analysis es una de las características principales que podemos aprovechar de una base de datos orientada a grafos. En la actualidad, la velocidad del comportamiento de los conjuntos datos no solo sirve para entender las acciones realizadas por los usuarios, sino que nos permite desarrollar aproximaciones y proyecciones para ayudarlos a satisfacer sus necesidades.

Las bases de datos orientadas a grafos son el aliado clave en la construcción de modelos de Inteligencia artíficial y machine learning. En gran parte por sus propiedades de consulta en real time o tiempo real. Esta capacidad de anticipar o ofrecer a los usuarios de nuestros sistemas soluciones ajustadas a sus necesidades tomando en cuenta sus datos deriva en desarrllos potentes de motores de recomendación y otro tipos de soluciones.

Pero el real time analysis nos permite ir más allá. A continuación conocerás los principales caso de uso del análisis en tiempo real de las bases de datos orientadas a grafos y las ventajas de contar con un modelo de base de datos de estas características.

Bases de datos de grafos en tiempo real

Sin importar el sector en el que nuestras organizaciones se desempeñen, si necesitamos utilizar en tiempo real los datos de nuestra empresa para tomar decisiones, las bases de datos de grafos son una opción. Estas poderosas herramientas escalables nos permiten entender y comprender información contextual de forma inmediata para solucionar problemas, ofrecer soluciones internas y externas para lograr nuestros objetivos.

Con una base de datos de grafos y el real time analysis que nos ofrecen podemos entender de mejor manera las acciones que ocurren en el mundo real. Podemos estimar proyecciones con alto grado de fiabilidad y establecer elementos de trazabilidad que expliquen las acciones de nuestros usuarios.

Diferentes modelos de bases de datos de grafos nos permiten albergar datos de compra, registros, preferencias de miles de usuarios, es decir, podemos tener acceso inmediato a datos no jerarquizados ni lineales, sin que esto prive las posibilidades del su análisis. Estas bases de datos son altamente fléxibles, por lo que podemos desarrollar consultas que respondan a nuestras necesidades y sin importar su tamaño obtener respuesta en segundos.

Ahora que

Top 5 de casos de uso de real time analysis en bases de datos de grafos

Ficha Cliente-Posición

El real time analysis nos permite consultar todos los datos de nuestros usuarios en cuestión de segundos. Gracias a estas propiedades podemos, con solo consultar variables determinadas, conectar todos los productos, preferencias, características y otros tipos de datos para conocerlo mejor. Esto nos permite evaluar sus necesidades, comprender su comportamiento y estimar cómo podemos ayudarlo a obtener lo que necesita.

Scoring Financiero

Las instiuciones bancarias para poder ofrecer soluciones a sus clientes requieren de una gran cantidad de análisis. Sin embargo, en el mundo dinámico en el que vivimos, deben contar con la posibilidad de ofrecer soluciones instantaneas a eventualidades y requerimientos de último momento de los clientes. el real time analysis nos permite en tiempo real desarrollar análisis de riesgo en operaciones de crédito, transferencias bancarias y otro tipo de operaciones que dependiendo del canal y de solicituda, pueden proveer a los usuarios de respuestas de inmediato.

Sistemas de recomendación

Las necesidades de consumo de los usuarios ha evolucionado. Los tiempos de investigación para el proceso de decisión de compra o inclusive, de consumo de contenido son cada vez más corto y demanda mayor efectividad y velocidad. Alimentando bases de datos de grafos de forma adecuada y analizando en tiempo real los datos de nuestros clientes podemos ofrecer de forma ráida y eficiente, soluciones basadas en sistemas de recomendación.

Detección de Fraude

Uno de los problemas más relevantes del mundo actual que puede ser combatido con eficiencia, es la detección de fraude y el blanqueo de capitales. Gracias a estos sistemas en tiempo real podemos estudiar transacciones, datos, referencias que esten conectadas a su vez con conjuntos de cuentas o referencias. Al conectar los datos, podemos establecer patrones de comportamiento sospechosos para así poder rastrear a profundidad actividades sospechosas.

Logística y Supply Chain

Adicionalmente a los casos de uso antes mencionados, la actividades logísticas y de cadena de suministros también pueden aprovechar las prestaciones del análisis en tiempo real para optimizar su funcionamiento. Dentro de un grafo podemos contar con datos actualizados que nos permitan entender las necesidades exactas de las operaciones y así mejorar tareas de enroutamiento, establecer seguimiento de envios en tiempo real, conectar todas las entidades relevantes para la estimación de variables y toma de decisiones.

Esperamos que esta información sea de utilidad para comprender de mejor forma, cómo puedes aprovechar al máximo el real time analysis de las bases de datos de grafos.

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