Algoritmo de coeficiente de agrupación

Algoritmo de coeficiente de agrupación

El algoritmo de coeficiente de agrupación  es un método de detección de comunidades que se utiliza para determinar el número de triángulos que pasan entre cada uno de los nodos de un grafo. Este algoritmo es de gran utilidad para diversos casos de análisis de datos y...
Algoritmo de Louvain

Algoritmo de Louvain

El algoritmo de louvain forma parte de la familia de formulaciones matemáticas destinadas a detectar comunidades en redes. Este algoritmo aplica un método que busca optimizar la modularidad existente en un rango de valor establecido desde -1 a 1, comparando la...
Algoritmos de componentes fuertemente conectados

Algoritmos de componentes fuertemente conectados

Los algoritmos de componentes fuertemente conectados funcionan bajo los postulados del algoritmo de tiempo lineal de Tarjan. En este se estudia la descomposición de un grafo dirigido, analizando la conexión que existe entre todos sus componentes, partiendo de la...
Algoritmo de distancia euclidiana

Algoritmo de distancia euclidiana

El algoritmo de distancia euclidiana es aplicado al estudio de grafos y es extremadamente útil para descubrir la similitud entre dos conjuntos de datos. A continuación conocerás más información importante sobre el algoritmo, cuál es la formula que se aplica para...
Algoritmo de similitud de coseno

Algoritmo de similitud de coseno

El algoritmo de similitud de coseno es una herramienta interesante que podemos utilizar en el análisis de grafos. Este se encarga de conocer el ángulo entre dos vectores n-dimensionales en un espacio n-dimensional. Esto siginifica que el resultado que obtenemos es el...
Algoritmo de similitud de Pearson

Algoritmo de similitud de Pearson

El algoritmo de similitud de Pearson es un importante algoritmo de análisis de similitud aplicado al estudio de grafos que toma en cuenta la covarianza entre vectores n-dimensionales que se encuentran divididos por el producto de sus desviaciones estándar. Esto...