Los ejemplos de calidad de datos que podemos encontrar actualmente son numerosos. Principalmente porque la Calidad de Datos se ha convertido en un proceso indispensable en los entornos organizacionales. El nivel de efectividad e incidencia en la toma de decisiones y los programas de planificación han hecho que este tipo de procesos sean cada vez más comunes y recomendados.

A continuación conoceremos un poco sobre los ejemplos o aplicaciones elementales

Principales ejemplos de Calidad de Datos

Calidad de datos en tiempo real

Uno de los ejemplos más importantes que podemos conocer en la actualidad es el que nos permite estudiar la calidad de nuestros datos en tiempo real. Las tendencias de mercado y la complejidad de los sistemas de información demandan que los datos sean estudiados y calificados cada vez más rápido, por lo que las demandas de estudios en tiempo real son esenciales para el análisis de operaciones financieras en mercados de capitales, estrategias de inversión dinámica de cross selling, campañas de marketing digital y cualquier otro proceso orientado a la disminución de los riesgos en el proceso de negocios.

Perfilado de datos

El perfilado de datos es un reto en la actualidad para muchas empresas. En su mayoría las empresas que no tienen procesos complejos para controlar el origen y destino de sus datos presentan dificultados de almacenamiento y de rendimiento en sus datos. Es por esto que el perfilado combina diferentes técnicas para identificar datos erróneos, nulos, incompletos, sin integridad referencial y otro conjunto de características que permite desarrollar análisis ajustados a la realidad y hacer un seguimiento exhaustivo a la iteración de datos dentro de nuestra política de gobernanza.

Soluciones integrales

Dentro de los ejemplos de calidad de datos más importantes que podemos conocer son los que combinan diversas técnicas y procesos para brindar soluciones integrales a las estructuras organizacionales en las que están siendo desarrolladas. Es importante comprender que los elementos de calidad de datos necesarios en la era del Big Data  no son compatibles cono estructuras tradicionales de empresas y organizaciones.

Esto demanda que trabajemos de acuerdo a metodologías ágiles como las técnicas lean business. Dentro de las soluciones integrales de calidad de datos podemos construir un proyecto completo que aplique un perfilado de los datos que podrían formar parte del análisis, un filtrado por resultados, establecimiento de objetivos, metas e indicadores de gestión de datos; para posteriormente agregar las reglas de negocio que se ajusten a la perfección al modelo elegido.

Una vez esto este plenamente establecido hay que medir el rendimiento y operatividad de los datos en condición de estudio para modificar progresivamente, tal cómo indican las metodologías ágiles adaptar y mejorar los procesos en cada evaluación.

Este tipo de programas de calidad de datos que combinan diferentes elementos, después de un tiempo administrado debe revisar todos sus proceso para actualizarse con respecto a las necesidades de información de los usuarios. Esto permite la creación de un Know how importante y necesario para el mejoramiento continuo de los procesos empresariales.

Beneficios directos de estos ejemplos

Aunque su rango de aplicación, inversión y compromiso de la directiva de las estructuras organizacionales sean los grandes condicionantes de los efectos a mediano y largo plazo del desarrollo las estructuras, la aplicación de los procesos de calidad de datos generalmente entregan como beneficio el desarrollo de proyectos eficaces enfocados en lo realmente importante. Adicionalmente construimos un entorno en el que el retorno de la inversión disminuye su incertidumbre.

Adicionalmente convertimos en hábito en nuestras organizaciones de la aplicación permanente de buenas prácticas y tendencias de gestión de datos. También podemos con este tipo de técnicas mejorar la percepción de nuestros clientes con la marca y tomar iniciativas importantes para la gente.

Esperamos que esta información te sea de utilidad para que conozcas más sobre la aplicabilidad de la calidad de datos.

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