Las herramientas de calidad de datos son medios importantes que mediante la aplicación de métodos tecnológicos o estadísticos manuales permiten estudiar de forma concreta los posibles problemas que pueden presentarse en la gestión de datos.

Estas herramientas principalmente se ocupan de estudiar fallos relacionados con la completitud, actualización, exactitud e integridad de los datos, planteando soluciones a través de la estandarización, limpieza, enriquecimiento y estructuración de los conjuntos de datos.

A continuación conoceremos aspectos importantes sobre las principales herramientas de calidad de datos.

Principales herramientas de calidad de datos

Diagrama de causa y efecto

Los diagramas de causa y efecto son herramientas útiles para analizar los aspectos que se presentan dentro de una dinámica empresarial. En este tipo de herramientas se desarrollan de forma gráfica todas las acciones y las consecuencias previsibles para establecer escenarios de trabajo en base a probabilidades. Este tipo de herramientas nos permite construir modelos estratégicos orientados a obtener una visión más precisa de nuestra base de clientes, mejorar ofertas o rechazar propuestas que en el fondo generen desventajas e inclusive puede ser útil para planificar mejoras en la experiencia de usuario.

Hoja de verificación

Las también conocidas como hojas de control, se pueden utilizar como lista de comprobación o check a la hora de recoger datos. Estas hojas de verificación se utilizan para organizar actividades de manera que lógica para que sea más fácil la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad. Estas herramientas de calidad de datos son especialmente útiles a la hora de recoger datos de los atributos mientras se realizan inspecciones para identificar defectos.

Histograma

Este tipo de representación gráfica en forma de barras nos permiten obtener una visual de nuestros conjuntos de datos. Es una herramienta especialmente utilizada para hacer representaciones de calculos estádisticos como tendencia central, dispersión y forma de una distribución estadística.

Diagrama de Pareto

Los diagramas de Pareto son una representación de un diagrama de barras verticales y se utilizan para identificar las fuentes clave responsables de la mayor parte de los efectos de los problemas.  Las categorías que se muestran en el eje horizontal representan una distribución probabilística válida que cubre el 100% de las observaciones posibles.

Las frecuencias relativas de cada una de las causas especificadas recogidas en el eje horizontal disminuyen de forma progresiva su magnitud hasta ubicarse en las causas no especificadas.

Diagrama de dispersión

Uno de los análisis más conocidos son los que se realizan a través de los diagramas de dispersión. Utilizando un eje cartesiano se representan pares ordenados (X, Y) y a menudo se les denomina diagramas de correlación, ya que pretenden explicar un cambio en una variable dependiente Y,  en relación con un cambio observado en una variable independiente X.

De este tipo de gráficas podemos encontrar diferentes tipos de correlaciones. El primer tipo es la conocida correlación proporcional positiva donde se demuestra la influencia directa de una variable sobre la otra. También podemos encontrar la correlación proporcional inversa o negativa y por último los patrones de correlación cero. Estas correlaciones sirven para calcular análisis de regresión lineal y alimentar modelos de proyecció

Estratificación

La estratificación es una técnica utilizada en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Se realiza al agrupar conjuntos de datos de una amplia variedad de fuentes o categorías, donde el el significado de los mismos puede ser imposible de ver. Esta técnica los separa los datos de forma ordenada para poder observar los patrones.

¿Qué herramienta de calidad de datos debo utilizar?

No existe una herramienta única para estudiar la calidad de tus datos. De hecho las herramientas anteriormente descritas forman parte de un amplio conjunto en el que podemos destacar otros elementos más complejos. Existen paquetes de softwares que realizan análisis integrales estructurando los datos y evaluando sus dimensiones, pero la herramienta que debes utilizar es la que pueda cubrir de mejor manera las necesidades de información de nuestra organización.

Esperamos que esta información sea de utilidad para conocer un poco más sobre las herramientas de calidad de datos.

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