La Analítica en el Retail tiene un rol importante, ya que es un entorno muy dinámico que requiere estudio y análisis constante para tomar decisiones comerciales. El análisis de métricas y comportamiento además es esencial en estos tiempos donde el comercio electrónico ha aumentado su importancia.

Las situaciones que se han presentado producto del COVID en los sistemas económicos han propiciado un incremento de la demanda de servicios e interacciones entre empresas y usuarios, generando necesidades y al mismo tiempo oportunidades importantes para mejorar sus procesos.

A continuación, conocerás un poco más sobre el rol de la analítica de datos en el futuro del retail.

El Ecommerce a la vanguardia

Las recientes e insospechadas circunstancias que ha generado el COVID-19 han creado una oportunidad sin precedentes para el desarrollo de las plataformas de comercio electrónico. Este tipo de estructuras comerciales ha incorporado progresivamente herramientas tecnológicas cómo la inteligencia artificial, los sistemas de recomendación y algunas herramientas de automatización de procesos que ayudan a los consumidores a considerar y evaluar sus opciones de compra, pero la frontera de mejora de estas áreas sigue estando lejos de alcanzar.

La forma y la velocidad en la que nos relacionamos con los clientes han cambiado. La conexión de nuestros clientes con las empresas es más rápida, los tiempos de análisis para comprar un producto o servicio son más cortos por lo que estamos obligados a ser más eficientes. Para poder enamorar a los cliente debemos ofrecer experiencias más intensas, más profundas y esto pasa por nuestra capacidad y competencia en el análisis y entendimiento de los datos que produce el proceso de interacción.

Cada conexión es una oportunidad para conocer a nuestros consumidores. Debemos poder construir estructuras de inteligencia comercial que tomen, organicen y procesen los datos para ayudar al consumidor y a enseñarnos como evolucionan sus necesidades para ser más eficientes.

Estamos navegando en una etapa donde la capacidad de respuesta en tiempo real para determinar disponibilidad de stock, promociones y otras acciones comerciales potenciales serán el nuevo orden, así que debemos esforzarnos en desarrollar la mejor experiencia en línea posible.

La Experiencia de Compra como centro de la estrategia

La experiencia de usuario en los sitios web es uno de los retos más importantes que deben asumirse. El usuario busca opciones rápidas y simples para satisfacer sus necesidades y las empresas deben proponer esquemas funcionales simples, pero que adicionalmente cubran sus propias necesidades. La analítica de datos en este sentido tiene un rol fundamental, ya que gracias a este proceso podemos entender cuales son las acciones que facilitan la experiencia de usuario y nos permite crear alternativas para mejorar progresivamente.

Esta búsqueda permanente de entornos más sencillos de interacción y que a la vez nos permitan recabar datos demandan la incorporación de estructuras más eficientes que ayuden a analizar en tiempo real las acciones que se presentan, Lograr un nivel de eficiencia tan elevado es posible con las herramientas correctas, por ejemplo, la incorporación de bases de datos de grafos.

Gracias a estas bases de datos podemos entender las relaciones entre los datos que captamos de forma rápida para alimentar sistemas de recomendación o algoritmos de aprendizaje que ayudan a ofrecer alternativas eficientes a los usuarios. Adicionalmente las características de este tipo de bases de datos permiten un almacenamiento, procesamiento y estudio de diferentes tipos de datos sin que su calidad se vea perjudicada.

Es importante entender que cada vez que un usuario realiza una acción, genera datos que deben ser clasificados y analizados para que podamos conocer cual será el paso siguiente, esto nos permitirá aumentar significativamente la eficiencia de nuestros procedimiento y así aumentar nuestras conversiones o ventas.

Aprovechar la analítica de Deep Links

Las necesidades del comercio electrónico al incrementar en un volumen importante su demanda, se van complejizando aún más, si podemos aprovechar la analítica de enlaces profundos podemos sacar un gran provecho para nuestras empresas. Los deep links ligados a un producto o categoría son herramientas útiles ya que evitan que reducen las acciones innecesarias dentro de la experiencia de usuario, es decir, permite que tanto el usuario como las empresas se concentren en lo realmente importante.

Esto permite estudiar a nuestros clientes en tiempo real mediante poderosos análisis de relación. Podemos llegar a sintetizar de forma veloz a nuestros clientes para comprender porque realiza una acción y tener respuestas o acciones para cualquiera de sus inquietudes o necesidades. Los datos y las cosas de forma conjunta crean una dinámica que si las empresas logran canalizarlas de forma correcta, puede generar más transacciones por usuario, traduciéndose esto en ganancias.

En este caso volvemos a recurrir a las bases de datos de grafos. Este tipo de bases de datos podemos realizar consultas profundas. Podemos diseñar consultas que admitan hasta 10 saltos, donde cada uno de ellos agregue más valor al análisis del usuario. Con este tipo de procesos añadimos variables contextuales al estudio del consumidor y su comportamiento, vinculando esto a algoritmos de inteligencia artificial, podemos generar ventajas competitivas y estar un paso adelante en la oferta de soluciones para el usuario.

Analizar a profundidad al cliente

Todas las secciones de los ecommerce deben tener la capacidad de recabar datos de calidad, ya que el éxito de cualquier estrategia comercial hoy en día debe ser antecedida por el análisis y el conocimiento del usuario. Los retailers, sin importar su alcance, deben lograr conectarse con el usuario y entender cuales son sus expectativas mediante el análisis de sus datos. Es vital aprovechar todas las herramientas disponibles para madurar y consolidar nuestras estructuras y enfocarlas en hacer más felices a los usuarios.

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