El Big Data cambio las reglas de juego. Constantemente nuestro comportamiento y actividades están siendo estudiados de forma minuciosa. En él se registra detalladamente a donde vamos, que preferimos hacer y cuánto tiempo destinamos a ejecutar nuestras actividades favoritas.
Todo esto reposa en números que para algunos pueden ser complejos de visualizar.
Los gigantes del sector tecnológico como Google, Facebook, Amazon, Twitter, Netflix y otros más de forma recurrente revisan a fondo sus datos y elaboran estrategias comerciales eficientes que logran renovar constantemente sus fórmulas comerciales apoyándose en excelentes herramientas de visualización.
A continuación haremos un recorrido por las 20 mejores herramientas para visualización de Big Data.
Descubrirás sus potencialidades para saber cuál elegir si vas a realizar presentaciones o si vas a utilizar estos datos en el desarrollo de proyectos. Vamos a conocerlas.
Las 20 mejores herramientas para la visualización de Big Data.
Tableau
Iniciamos este recorrido por herramientas de visualización de Big Data con Tableu.
Esta herramienta de visualización es excelente para empresas ya que permite la elaboración de cuadros, gráficos y mapas interactivos por solo señalar algunos de sus beneficios.
Una de sus prestaciones más interesantes es su modo de uso. Dependiendo de nuestra preferencia podemos utilizarla en nuestro escritorio o inclusive de forma remota gracias a su servicio de nube. El punto flaco de su funcionamiento en nube es que no permite niveles profundos de personalización.
Infogram
Esta herramienta de visualización es fantástica.
Nos ayuda en tiempo real a realizar visualizaciones e infografías con Big Data. Posee un conjunto amplio de plantillas personalizables en las que podemos reflejar nuestros datos.
Infogram permite registrar cuentas colaborativas para editores de medios y equipos periodísticos, diseños de marca para empresas y cuenta con un espacio especial para proyectos educativos.
ChartBlocks
ChartsBlocks es una herramienta muy simple y muy productiva.
Con ella podemos crear visualizaciones atractivas partiendo de hojas de cálculo y bases de datos. Posee un asistente de creación de gráficos que hace el trabajo muy fácil. En ella obtenemos gráficos creados partiendo de HTML5 mediante el uso de bibliotecas JavaScript D3.js.
Con esta herramienta de visualización de datos podemos generar gráficas para insertarlas en nuestras páginas webs y redes sociales.
Datawrapper
Si tu área de trabajo principal es el periodismo, Datawrapper es la herramienta de visualización de datos que necesitas. Numerosos medios periodísticos digitales han adoptado esta maravillosa herramienta para hacer sus gráficos.
Entre ellos destacan The Washington Post, The Guardian, Vox, BuzzFeed y The Wall Street Journal. Es sencilla de utilizar y no requiere codificación.
En ella podemos cargar los datos a utilizar y transformarlos de forma sencilla en un gráfico o un mapa. Además cuenta con una amplia base de plantillas para integrar estas visualizaciones de forma fácil a nuestro sitio web.
Ploty
En esta herramienta de visualización de Big Data puedes crear excelentes en cuestión de minutos.
Con Ploty puedes partir simplemente desde una hoja de cálculo. Su simplicidad y los grandes resultados que ofrece han llevado a grandes compañías de tecnología a requerir sus servicios. Podemos utilizar también su API para realizar proyectos en JavaScript y Python.
RAW
Una de las herramientas con mayor versatilidad es RAW. En ella podemos vincular Big Data proveniente desde Hojas de cálculo de Microsoft, Google Docs o Apple Numbers o una lista cualquiera.
Lograremos obtener visualizaciones excelentes. Lo mejor de todo es que son exportables de forma sencilla a diversos editores gráficos como Adobe Illustrator, Sketch e Inkscape.
Visual.ly
Visual.ly es un servicio de contenido visual excepcional en el que podemos realizar visualizaciones excelentes sobre Big Data. Su propuesta atractiva ha sido utilizada por marcas gigantes como VISA, Nike e inclusive National Geographic.
Cuenta con un sistema en línea bastante simple para desarrollar los proyectos en equipos. Podemos desarrollar estrategias de seguimiento de metas gracias a sus alertas vía correo electrónico lo que al convierte en una herramienta muy funcional.
Herramientas de visualización para desarrolladores.
En un nivel un poco más profundo de complejidad encontraremos herramientas de visualización de datos de un nivel superior.
Especialmente pensadas para visualizar datos que se encuentran en JSON o XML, con estas herramientas podremos crear visualizaciones interactivas para el deleite de nuestros usuarios.
Si debemos destacar que para usar estas importantes herramientas debes tener conocimientos de JavaScript para sacarle el máximo provecho.
D3.js
No había forma de iniciar esta lista para desarrolladores con alguna biblioteca diferente a D3.js.
Es una excepcional biblioteca de visualización de datos de código abierto que se ejecuta en JavaScript y usa HTML, CSS y SVG. Además de ser la más completa del mercado nos encanta porque basada en ella se realizó la construcción de Linkurios.
Ember Charts
Ember charts se base en la combinación de Ember.js y las propiedades de D3.js.
Con ella podemos realizar visualizaciones gráficas de series de tiempo complejas, barras, gráficos circulares y gráficos de dispersión. Es una herramienta muy cómoda, elegante y ligera. Está pensada para dar soluciones y contiene módulos prácticos para la corrección de errores.
NVD3
Otra herramienta que se ejecuta sobre D3.js es NVD3.
Con ella podemos crear gráficos y componentes reutilizables.
Es una interfaz muy simple que mantiene todos los gráficos que creemos ordenados y personalizables en cualquier momento. Es una opción bastante cómoda para gozar de todos los beneficios de D3.js, con una interfaz menos compleja.
Google Charts
Google Charts es una herramienta muy interesante que se ejecuta en HTML5 y SVG. Tiene como una de sus ventajas principales el hecho de ser compatible con todos los navegadores comerciales, inclusive, Internet Explorer.
En el podrás crear gráficos interactivos. Tiene una interfaz muy agradable y sencilla de usar donde podrás escoger cómodamente que tipo de visualizaciones utilizar.
FusionCharts
FusionCharts es una biblioteca de gráficos JavaScript muy completa que incluye más de 90 gráficos y 900 mapas puestos a nuestra disposición para transformar nuestros datos en visualizaciones sorprendentes.
Cuenta con la facilidad de ser fácilmente integrable a bibliotecas como jQuery o a marcos como AngularJS. Admite lenguajes como ASP.NET y PHP. Los datos una vez transformados en gráficas pueden ser exportados en diversos formatos como PNG, JPEG, SVG y PDF.
Highcharts
Highcharts es una API de JavaScript que puede ser integrada con jQuery. En ella podemos crear gráficos y visualizaciones presentables en SVG.
En ella tendrás la posibilidad de usar sus gráficos especializados “Highstock” y “Highmaps” en conjunto de todos los complementos disponibles.
Esta API es gratuita para proyectos no comerciales. También existe la posibilidad de adquirir una licencia de uso en su sitio web.
Chart.js
Si necesitamos realizar un proyecto gráfico que sea ligero, sin duda Chart.js es la opción a utilizar.
Está construida en código abierto, es muy rápida y es extremadamente fácil de usar. En ella podemos realizar 6 tipos de gráficos muy útiles. En él podemos desarrollar gráficos tipo pastel, línea, barra y radar. Lo más impresionante es su peso de tan solo 11kb.
Leaflet
Una herramienta ligera de utilizar para crear mapas de Big Data es Leaflet.
Aprovechando los datos de OpenStreetMap podemos agregar visualizaciones HTML5, CSS3 e interactividad para crear gráficas impresionantes para dispositivos móviles. Es una herramienta de código abierto muy interesante.
Chartis.js
Chartis.js es una biblioteca de gráficos JavaScript totalmente personalizable donde pueden realizarse proyectos gráficos increíbles. Esta herramienta es fácilmente integrable con AngularJS, React, Meteor, Ember y WordPress.
Ofrece una gran variedad de configuraciones y mezclas ya que elimina algunas de las limitaciones de los estilos CSS.
n3-charts
n3-charts otro caso muy interesante de bibliotecas de JavaScript construida sobre D3.js que nos ayuda a la visualización de datos en gráficos simples e interactivos.
Esta Biblioteca nos ofrece visualizaciones simples y elegantes que pueden ser implementadas en AngularJS. Recomendable para proyectos de pequeña escala.
Sigma JS
Sigma es una herramienta de visualización muy versátil. Ya hemos hablado anteriormente sobre sus capacidades para visualizar grafos. Con ella puedes hacer dibujos de grandes conjuntos de datos e integrarlos fácilmente a aplicaciones web.
En ella conseguirás prestaciones integradas de alta calidad como los renderizadores Canvas y WebGL.
Polymaps
Polymaps es una biblioteca de JavaScript que utiliza SVG para representar datos geográficos de cualquier nivel. Con la implementación de las reglas de CSS podemos interpretar fácilmente datos estándar GeoJSON.
Es la mejor herramienta que podemos conseguir si deseamos crear mapas de calor.
Processing.js
Processing.js es una herramienta muy útil en la que podemos desarrollar gráficas orientadas a la web. Esta biblioteca es una de las más completas que podemos conseguir en cuanto a visualización e interactividad.
Para su ejecución requerimos utilizar un navegador compatible con HTML5
¿Cuál herramienta o biblioteca debo utilizar para visualizar Big Data?
Como habéis podido observar, esta es una selección de primera calidad de herramientas de visualización de Big Data que atienden a necesidades diferentes.
En el primer bloque podrás conseguir la que se adapte a las necesidades de tu proyecto de forma sencilla y sin tener que recurrir a lenguajes de programación o API.
En la segunda sección aparecen aquellas que van más allá de lo básico y que son totalmente configurables por desarrolladores expertos.
Evalúa el nivel de complejidad de tu proyecto y partiendo de eso, escoge cualquiera de estas impresionantes herramientas de visualización de Big Data.
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