Las bases de datos nativas de grafos son herramientas esenciales en la era del Big Data. Estas bases de datos nos permiten representar de forma clara, simple y visual los datos de nuestra empresa. Pero la representación de los datos es solo uno de sus ventajas, estas BBDD nos permiten literalmente utilizar los datos para encontrar soluciones, diseñar planes y tomar decisiones que influyan de forma directa en el rendimiento de nuestras organizaciones.

A continuación descubrirás un poco más sobre las características que hacen especiales a las bases de datos nativas de grafos  y descubrirás el top 10 Bases de datos nativas de grafos.

Bases de datos nativas de grafos

Los grafos son elementos increíbles que nos permiten almacenar datos estructurados o no de forma visual, estos, están compuestos por nodos y aristas. En los nodos podemos agrupar diferentes tipos de datos y las aristas nos permiten entender la relación o conjunto de relaciones que tiene un nodo con el resto de los elementos que componen el grafo. A través de algoritmos y sistemas de consultas podemos recorrer el grafo para encontrar información valiosa que permite optimizar procesos y tomar decisiones.

Los gestores o bases de datos nativas de grafos nos permiten utilizar interfaces totalmente visuales en las que podemos estudiar y comprender de forma total los datos que la componen. La representación de los datos almacenados simplifica de forma impresionante el análisis, obteniendo variables contextuales que enriquecen e incrementan el alcance de nuestras acciones. Adicionalmente, las bases de datos nativas de grafos poseen características técnicas que son consideradas directamente como ventajas frente a modelos de gestión de datos relacionales.

Entre estas características es posible resaltar:

• Rendimiento: las bases de datos nativas de grafos ofrecen un rendimiento constante y escalable en la medida en que el volumen de datos aumenta, sin perjudicar la velocidad de las consultas. Esto, es de especial utilidad para análisis de Big Data.
• Flexibilidad: las bases de datos nativas de grafos, le permiten a los equipos encargados de analizar datos y tomar decisiones contar con información actualizada y disponible en todo momento, ya que estos modelos de grafos se adaptan de forma rápida y pueden ser actualizados en tiempo real. Además al contar con los softwares complementarios adecuados pueden establecer sistemas de reporte y alarmas personalizadas para verificar variables en el comportamiento de los datos que sirvan para el análisis necesario.
• Agilidad: Este tipo de bases de datos, adicionalmente, se alinea de forma perfecta con prácticas de desarrollo ágil, permitiendo realizar testeos o pruebas que ayuden a evolucionar los procesos y sistemas de los negocios, así como también permite realizar proyecciones fiables sobre el comportamiento de los datos. Esto hace que herramientas mucho más rápidas y eficientes que las bases de datos relacionales.

Ahora que conocemos las principales características, descubramos el TOP 10 de bases de datos nativas de grafos.

Top 10 de bases de datos nativas de grafos

Neo4j

Neo4j es sin lugar a dudas la base de datos nativa de grafos por excelencia. Posee numerosas características y beneficios que la convierten en la más potente entre los modelos disponibles. Esta base no solamente es pionera al ser la primera de este tipo de bases de datos en masificarse, sino que esta construida en open source y su comunidad es gigantesca, lo que ha contribuido a más y mejor desarrollo.

Adicionalmente a lo expuesto, Neo4j ha creado su propio lenguaje declarativo para grafos, Cypher. Este lenguaje intuitivo, potente, que ha sido acogido por la gran comunidad de usuarios de Neo4j nos permite realizar consultas de forma clara, concisa y directa. Sus grandes prestaciones han permitido avances en la estandarización de un lenguaje declarativo adicional al SQL, algo que no ocurre desde hace casi 40 años, siendo un hito impresionante en el mundo tecnológico.

Por si fuera poco, Neo4j cuenta con una amplia galería de algoritmos para realizar consultas en los datos y también admite la vinculación a otros softwares como Linkurious que ayudan a detectar patrones complejos dentro de los conjuntos de datos, algo de gran utilidad para el combate del blanqueo de capitales.

OrientDB

OrientDB es una base de datos orientada a grafos desarrollada en JAVA de muy buen funcionamiento, aunque no cuenta con todas las prestaciones de Neo4j. Esta base de datos posee una gran flexibilidad para analizar valores, documentos y diversos elementos, ya que tiene una capacidad muy elevada de almacenamiento de datos por segundo. En ella es posible gestionar de forma correcta las relaciones entre diferentes tipos de datos para expresarlos en grafos.

TigerGraph

TigerGraph ofrece una amplia plataforma de gestión de bases de datos orientadas a grafos. Especialmente pensada para ser un acompañante en las soluciones empresariales este motor de grafos nos permite realizar analisis de conexiones entre datos a profundidad en tiempo real. Esto permite establecer mejores y más fiables modelos de toma de decisiones basadas en datos. TigerGraph ofrece la posibilidad de gestionar de forma adecuada aplicaciones de IoT, Inteligencia Artíficial y el desarrollo de algoritmos de Machine Learning para aportar valor a soluciones de Big Data. Este gestor de bases de datos es altamente personalizable para poder atender diferentes casos de uso.

Uno de los elementos más importantes de TigerGraph es que puede cargar hasta 150 GB de datos por hora, cada máquina atraviesa cientos de millones de vértices por segundo y transmite 2B de eventos diarios al clúster en tiempo real con 100B de vértices y 600B de bordes por lo que está preparada para gestionar cantidades realmente grandes de datos. Su gran desventaja frente a otros modelos es que al ser una base privada, su comunidad no es tan amplia.

Graph Engine

Un motor de base de datos de grafos de buena calidad que funciona de forma distribuida con el motor de procesamiento de memoria es Graph Engine. Este gestor de datos esta fuertemente respaldado por un gran almacenamiento de RAM en combinación con el motor de cálculo. Este poderoso gestor de base de datos permite el acceso rápido a datos aleatorios a través de un gran conjunto de datos distribuidos..

Arango DB

Arango DB es una base de datos orientada a grafos con gran propularidad. Es un modelo en código abierto que pose un lenguaje de consulta único y tres modelos de datos para desarrollar un gran número de consultas. Esta base multimodelo nos entrega grandes propiedades de escalabilidad y análisis de datos, al permitirnos combinar grafos, con documentos JSON y almacenes de valores claves. Arango nos permite desarrollar con un lenguaje declarativo preciso, modelados de datos simples y eficientes dentro de sus tres modelos de datos. Adicionalmente esta base de datos posee una comunidad de desarrollo importante donde podrás obtener información y ayuda de ser necesario.

Titan

Titan es una base de datos de grafos altamentente escalable y optimizada para almacenar y consultar grfos que contienen cientos de miles de millones de vértices y bordes distribuidos en un clúster de varias máquinas. Titan es una base de datos transaccional que puede admitir miles de usuarios simultáneos que ejecutan recorridos de consulta con la aplicación de algoritmos a todos los nodos de un grafo para obtener información en tiempo real.

Cayley

Cayley es una base de datos orientada a grafos que ha sido desarrollada en código abierto. Esta base de datos es diferente a otras opciones del mercado, porque está desarrollada en Go. Tomando como inspiración el funcionamiento y la arquitectura que es aplicada en los proyectos de inteligenai artiicial y conocimiento de Google y Freebase.

DGraph

Dgraphes una potente base de datos orientada a grafos que tiene un especial rendimiento en entornos de backend. Esta base de datos está diseñada para escalar su rendimiento con rápidez. Puede devolver respuestas a consultas en milisegundos sin importar el tamaño de los datos a consultar. Es ideal para desarrllar proyectos de clientes 360 y el desarrollo de consltas díficil con diversos saltos entre los datos. Juega en contra de su popularidad que sea una de as bases de datos orientada a grafos que tiene un precio fijo por backend en uso.

DataStax

DataStax es un modelo de alto desempeño con el que nuestras empresas pueden adaptarse a cambios rápidos.Esta base de datos orientada a grafos posee un gran número de implementaciones locales, híbridas y de múltiples nubes y ofrece un conjunto de productos de administración de datos distribuidos y servicios en la nube.Esto facilita a las empresas desarrollar complemos modelos de análisis de datos en cuestión de horas.

BrightStar DB

BrightStar es una base de datos que funge como almacén de RDF triple, lo que le permite que sin contar con definiciones directas, puede simplmente agregar o integrar datos de diferentes tipos, valores y formas. También posee una biblioteca de claves en la que podrás aprovechar las aplicaciones disponibles para máximizar su eficiencia.

Esperamos que esta infrmación sea de utilidad para descubrir cual base de datos orientada a grafos incorporarás a tus proyectos.

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