Las bases de datos nativas de grafos toman como referencia un concepto de hace varios siglos atrás, pero su aplicación y popularización esta ligada al crecimiento de las tecnologías de la información del siglo XXI. Cientos de desarrollos basados en datos que forman parte activa de nuestra vida se soportan actualmente en bases de datos nativas de grafos.
A continuación conocerás un poco más sobre su rol en diferentes sistemas que aplicamos en nuestra vida, por que son importantes y destacaremos para que las podemos incorporar en tus proyectos.
Bases de datos nativas de grafos una solución a problemas reales
Los sistemas de negocio en el mundo han evolucionado de forma rápida. Las conexiones entre diferentes continentes ahora demoran milisegundos en hacerse efectivas, por lo que la velocidad de los datos requiere capacidades impresionantes para que estos puedan ser gestionados de forma efectiva. Ampliando el análisis a otros sectores, podría decirse que el mundo ahora es más complejo y representarlo en datos para su estudio también.
Los modelos de datos relacionales que durante décadas ayudaron a personas y organizaciones a tomar decisiones, tienen una vigencia que aún existe, pero sus capacidades de entender la «nueva realidad» de los datos, es limitada. La imposibilidad de interpretar el contexto de los datos en base a las relaciones y las altas demandas de inversión para su escalabilidad son solo algunas de las razones por las que las bases de datos nativas de grafos toman el liderato del mundo tecnologico.
Estas bases de datos nos permiten ver de forma visual, representaciones fieles y exactas de los datos. Además de análizarlos en real time y de elevar la calidad de los analysis reports, podemos adaptar estos sistemas a diferentes casos de uso y realizar consultas sin que nuestro rendimiento se vea afectado.
Para qué podemos usarlas
Las bases de datos nativas de grafos tienen diversos usos. Dentro del mundo de la tecnología debemos tener en claro que no solucionan absolutamente todos los problemas, pero si generan soluciones a necesdades análiticas de grandes conjuntos de datos. Las empresas, tomando en cuenta estas bases de datos, pueden crerar perfiles de clientes para entender a profundidad sus necesidades y atenderlas de inmediato.
Estos modelos nos permiten cubrir necesidades importantes de rendimiento al poder recorrer las relaciones entre ls datos y generar contexto sobre el origen y destino de los datos. Los gigantes del sector tecnologíco como Google, Facebook y otros aplican este tipo de bases de datos para sostener sus principales servicios a usuarios y así poder generar, nuevas y mejores soluciones.
Las redes sociales son en escencia grafos. Cada uno de sus ususarios son nodos y están conectados a través de arístas a otros usuarios. Esto nos permite encontrar a otros usuarios a través de un tercero. En redes cómo LinkedIn podemos encontrar ofertas laborales, sugerencias profesionales y contenido relacionado a nuestros intereses gracias a que su funcionamiento evidentemente toma en cuenta la información que poseemos dentro de nuestro perfil para ofrecernos contenido similar o de interés.
Este tipo de consultas sirven adicionalmente para evaluar carcterísticas de proyectos, flujos de cadena de suministros, procesos de reposición de inventario y para entender a profundidad a los clientes. Adicionalmente las bases de datos de grafos tienen un rol trascendental dentro del estudio de datos para combatir el lavado de dinero, el financiamiento al terrorismo y el fraude bancario. Estas bases de datos nos permiten estudiar de forma rápida e inmediata las operaciones realizadas por cada usuario de una red bancaria y conectar sus datos con otros de comportamiento similar para encontrar patrones de riesgo.
Otro dato importante que debe ser considerado con respecto a las bases de datos nativas de grafos, es que son el motor fundamental de aplicaciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning, sirviendo como puntos de desarollo de sisteas de recomendación que aumentan la eficiencia de los sistemas para satisfaces las necesidades de los usuarios.
Esperamos que esta información sea de utilidad para entender un poco más sobre los usos de las bases de datos de grafos.
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