Existen habilidades claves para poder dominar las impresionantes capacidades que podemos aprovechar del IoT. El Internet de las cosas, se encuentra presente en cualquier elemento o dispositivo que se pueda conectar a una red. Los elementos tienen por si mismos datos, que interactuan con otros y que podemos aprovecharlos para entender de mejor forma su funcionamiento.
Podemos crear soluciones avanzadas en diferentes tipos de dispositivos entenidiendo el IoT. En la actualidad podemos aprovechar los datos provenientes de dispositivos moviles, sensores ubicados en edificios, en las calles e inclusive podemos, tomando como base estos datos, ancticipar soluciones a problemas. Descubramos a continuación cuales son las seis habilidades claves que debemos dominar para aprovechar al máximo el IoT.
Habilidades esenciales para el IoT aplicado en la actualidad
El IoT es un campo en crecimiento y desarrollo. Puede llegar a ser un misterio para muchos desarrolladores y programadores, pero gracias a la implementación de modelos de grafos, la conectividad entre los datos y la posibilidad de contextualiar cada uno de los datos que conforma la red, es posible facilitar la vida de las personas a través de diferentes soluciones. La construcción de estas soluciones depende de nuestra orientación a la visualización de las conexiones, la posibilidad de desarrollar modelados de datos flexibles que nos permitan aprovechar las conexiones y gestionar los datos de forma eficiente.
Descubramos un poco más sobre habilidades esenciales para dominar el IoT.
Visualización de elementos conectados
Las bases de datos de gafos han cambiado las reglas del mundo tecnologico por su capacidad de almacenamiento y gestión de amplios volumenes de datos. Pero los ventaja diferencial que hace a esta tecnología tan poderosa es la capacidad de visualización y de contextualización de datos. Al tratar con elementos diferentes que están «conectados» debemos entender que no son simplemente dispositivos. El dispositivos y los datos que contiene son un elemento en si mismo, por lo que para visualizarlo de forma correcta debemos etener en cuenta las capacidades y características del dispositivo, los datos que fluyen hacia y desde el dispositivo, las aplicaciones que pueden acceder al dispositivo, los usuarios del dispositivo, los servicios que interactúan con las aplicaciones son accesibles a los usuarios, y son utilizados por el propio dispositivo y dispositivos vecinos y los usuarios conectados a esos dispositivos.
Comprender el poder real de los datos y sus conexiones es indispensable para valorar de forma correcta el mapa de elementos del IoT. Es fundamental entender que un dispositivo no es una entidad independiente y que su conexión a una red puede convertirlo en algo más grande.
Modelado fléxible
Entendida la importancia de los dispositivos y entidades como un todo dentro de un sistema, debemos construir estructuras adecuadas para almacenar y analizar atos. Es por esto que se hace obligatorio trabajar con estructuras flexibles de datos. Las redes de IoT requieren modelos escalables y evolucionables para poder captar y procesar cantidades gigantescas de datos sin impactar la disponibilidad de la misma. Para lograrlo, contamos con los modelos NoSQL y de las bases de datos orientadas y nativas de grafos. Este tipo de flexibilidad es fundamental para IoT. Ya que las nuevas generaciones de dispositivos pueden contener diferentes tipos de datos, por lo que necesitaremos seguramente escalabilidad y la posibilidad de analizar datos no estructurados.
Aprovechar la riqueza de las conexiones
Las conexiones entre entidades y dispositivos tienen una velocidad de crecimiento impresionante. Día tras día, elementos nuevos entran al campo de batalla y debemos poder entender cómo interpretar y aprovechar la riqueza cuantitativa y cualitativa de estas conexiones. La representación de estas conexiones en un grafo nos ayudan a potenciar nuestros análisis al contar con miles de interconexiones que nos brindan información contextual.
Cada conexión es una linea que representa la relación entre entidades. En estas entidades existen atributos que nos explican de forma clara y precisa información valiosa que a simple vista no es posible apreciar. Las posibilidades de conocer el origen de acciones y sucesos, sumado a la posibilidad de realizar aproximaciones cercanas a la realidad del comportamiento de los datos, puede cambiar el destino de las decisiones que se deben tomar en torno a un proyecto.
Dominar las consultas
Hasta el momento hemos abordado de forma clara la importancia de las estructuas de datos flexibles y escalables, pero estas por si solas, no serían tan eficientes si no realizamos las consultas correctas. Nuestras consultas deben corresponder a la naturaleza de la base de datos. Ya que estas permiten una escalabuilidad instantanea, por lo que si realizamos consultas de la misma forma que las realizariamos en SQL, no solo estariamos desaprovechando los recursos de las bases de datos, si no que perderiamos calidad y profundidad en a información.
Crear consultas de calidad nos permitirá acceder y utilizar resultados importantes para elevar el valor de nuestas acciones. Es importante elegir un idioma de consulta y, en consecuencia, un dato subyacente base que permita la interpretación con facilidad y expresividad.
Captar y gestionar los datos
El Internet de las cosas genera cantidades gigantescas de datos. Cada sensor, dispositivo y usuario está generando datos y los modelos que construyamos deben capturarlos y gestionarlos de forma eficiente. Los grandes volumenes de datos que alimentan algoritmos de ML e IA para Big Data aprovechan almacenes de valores clave, o columnas de datos, en estos casos podemos aprovechar estrategias similares que nos permitan analizar los datos fuera de linea en caso de ser necesario. Para gestionar los datos también debemos considerar que debemos contemplar la gestión de las relaciones dado que estos puntos de datos individuales son de alto valor para nuestros sistemas.
La capacidad de las bases de datos de grafos para soportar aplicaciones de IoT es amplia, especialmente ya que funciona con diferentes tipos de repositorios de almacenamiento masivo, en el mercado actual de bases de datos podemos encontrar diversos proveedores para satisfacer esta necesidad.
Desarrollar aplicaciones conectable
Las 5 habilidades antes descritas, deben ser acompaladas con un cierre común, el desarrollo de aplicaciones que puedan tejer conjuntos de redes conectadas. Al pensar en soluciones basadas en modelos de grafos, debemos contemplar la posibilidad más amplia de generación de valor para el usuario y al mismo tiempo entender como podemos relacionar estos datos con otros. El desafio de las aplicaciones de IoT es poder combinar de forma eficiente las diferentes capas que las componen de forma coherente y aprovechable.
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