Porque las bases de datos nativas de grafos son perfectas para el IoT

El IoT o internet de las cosas (internet of the things) es considerada como una de las evoluciones más importantes en tiempos recientes en el mundo tecnologico. Es un área que cambia los paradigmas sobre los que se ha desarrollado el mundo conectado en tiempos recientes y crea un mundo nuevo de oportunidades, desafios y retos para empresas, gobiernos y usuarios.

El IoT plantea una serie de conexiones entre de dispositivos muy compleja e importante, que es clave para generar más y mejores soluciones para las personas. Las empresas pueden aprovechar estas conexiones entre dispositivos para optimizar el funcionamiento de los mismos, proveer información importante y desarrollar soluciones avanzadas. Ahora, el IoT para ser aprovechado al máximo necesita modelos de datos eficientes, escalables y de alto rendimiento, es por esto que las bases de datos de grafos son la solución ideal para su funcionamiento.

El IoT y la realidad

En los modelos de ML e Inteligencia artificial podemos aprovechar algoritmos importantes y potentes que conocemos como redes neuronales. Estas, funcionan emulando los procesos de aprendizaje del cerebro humano. Para que esto sea posible, necesitamos herramientas de alta capacidad de almacenamiento, escalabilidad y con consultas complejas que nos permitan aprovehcar las conexiones entre los datos. En el IoT la clave es similar. Cientos de billones de conexiones entre miles de datos pueden generar valor, para eso debemos poder entender como se generar y de donde provienen las relaciones de los conjuntos de datos.

IoT

3D render of a science modern network communications background

Imagen: https://packageslife.com/

En el mundo actual, los dispositivos puedene estar conectados o no a una red especifica, por eso debemos considerar en el terreno del IoT algunos puntos importantes. Los dispositivos aislados aportan poco valor al IoT; más bien, son las conexiones entre dispositivos las que realmente hacen surgir las posibilidades latentes. Esto nos obliga a pensar en un mundo donde la conectividad sea más profunda y fluida para aprovechar de forma total la potencialidad del IoT. Adicionalmente, es fundamental entender que no se trata solamente de unir datos. Sino de entender que esos datos en su conjunto representan comportamientos de personas, organizaciones, aplicaciones y redes en si mismas.

La conexión entre los dispositivos es en gran parte el valor real del IoT. Esto enfatiza la red en sí y los muchos puntos de interacción entre dispositivos, personas, aplicaciones y ubicaciones individuales; y cómo pueden y deben (o no deben) interactuar. Comprender y administrar estas conexiones será al menos tan importante para las empresas como comprender y administrar los dispositivos en sí.

Soluciones en grafos para IoT

Ahora bien, el valor de las cosas conectadas es apreciable de forma clara y directa solo si se cuentan con las herramientas correctas para su estudio y visualización. Acá es donde las bases de datos orientadas a grafos juegan su papel fundamental. Las conexiones son las claves para comprender las dependencias y los impactos entre los conjuntos de datos. Entender esto nos permitirá identificar oportunidades y conextos entre los datos de forma rápida y sencilla.

Los modelos de datos NoSQL almacenan y procesan cualquier tipo de datos al poner las conexiones en primer plano.Un grafo construido con datos estructurados o no, representa de forma clara y copleta la complejidad que surge al vincular diversos dispositivos en un mismo modelo. Solo este tipo de base de datos nos permite capturar y dar sentido a las intrincadas relaciones e interdependencias que pueden generar estos niveles de complejidad que demanda el IoT.

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La complejidad y la interconexión del IoT se enfoca en clarificar los datos, sus denominaciones y el nivel de conexión entre los dispositivos. Las bases de datos de grafos entonces podriamos decir que nos proporcionan de forma natural una oportunidad de representación de todos los conjuntos de conexiones, abriendo y creando nuevas vias para extraer valor real de los datos provenientes de internet y de nuestros dispositivos. Podemos decir que comprender las conexiones es uno de los grandes desafíos que deben afrontar los desarrolladores ya que gracias a esto podemos potenciar diferentes tipos de elementos del mundo real, como ciudades, edificaciones, sistemas productivos e incidir de forma directa en su efectividad.

Esperamos que esta información sea de especial utilidad para comprender porque las bases de datos de grafos son las herramientas ideales para desarrollar proyectos de IoT.

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