Algoritmos de detección de comunidades
Los algoritmos de detección de comunidades son algoritmos orientados a grafos de gran utilidad que permiten comprender la conformación de uniones de datos en base a características y conexiones difíciles de detectar a simple vista. Descubre a continuación cuáles son...
Algoritmo de coeficiente de agrupación
El algoritmo de coeficiente de agrupación es un método de detección de comunidades que se utiliza para determinar el número de triángulos que pasan entre cada uno de los nodos de un grafo. Este algoritmo es de gran utilidad para diversos casos de análisis de datos y...
Algoritmos de componentes fuertemente conectados
Los algoritmos de componentes fuertemente conectados funcionan bajo los postulados del algoritmo de tiempo lineal de Tarjan. En este se estudia la descomposición de un grafo dirigido, analizando la conexión que existe entre todos sus componentes, partiendo de la...
Algoritmo de propagación de etiquetas
El algoritmo de propagación de etiquetas es un algoritmo de gran utilidad que permite encontrar comunidades dentro de un grafo de forma muy veloz. Este detecta las comunidades utilizando la red estructural del grafo como una guía sin necesidad de determinar de forma...
Algoritmo de Louvain
El algoritmo de louvain forma parte de la familia de formulaciones matemáticas destinadas a detectar comunidades en redes. Este algoritmo aplica un método que busca optimizar la modularidad existente en un rango de valor establecido desde -1 a 1, comparando la...
Algoritmo de distancia euclidiana
El algoritmo de distancia euclidiana es aplicado al estudio de grafos y es extremadamente útil para descubrir la similitud entre dos conjuntos de datos. A continuación conocerás más información importante sobre el algoritmo, cuál es la formula que se aplica para...
Algoritmo de similitud de coseno
El algoritmo de similitud de coseno es una herramienta interesante que podemos utilizar en el análisis de grafos. Este se encarga de conocer el ángulo entre dos vectores n-dimensionales en un espacio n-dimensional. Esto siginifica que el resultado que obtenemos es el...
Algoritmo de similitud de Pearson
El algoritmo de similitud de Pearson es un importante algoritmo de análisis de similitud aplicado al estudio de grafos que toma en cuenta la covarianza entre vectores n-dimensionales que se encuentran divididos por el producto de sus desviaciones estándar. Esto...
Algoritmo Random Walk
El algoritmo random walk es uno de los algoritmos que compone la familia de los encargados de determinar rutas más cortas. Forma parte la familia de algoritmos orientados a grafos y se encarga de proporcionarnos rutas de características aleatorias dentro de la...DESCARGA EL EBOOK: Mejora la experiencia de tus usuarios con Sistemas de Búsqueda Semántica y Motores de Recomendación
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