Detección de Comunidades en Redes Complejas
Las redes complejas son representaciones de conjuntos importantes de datos. Estas redes están conformadas por cientos de miles e incluso millones de datos contenidos en poderosas herramientas de representación de información, es decir, están representadas en grafos. A...
Detección de Comunidades
La detección de comunidades es un proceso fundamental para el estudio del comportamiento de datos complejos contenidos en redes. Este tipo de procesos es de gran ayuda para entender fenómenos, problemas y comportamientos que se desarrollan en la vida real, en las...
Redes Complejas
Las redes complejas son los terrenos perfectos para la detección de comunidades. En la actualidad son muy estudiadas en diferentes áreas de alcance científico debido a que nos permiten entender relaciones. Estás generalmente suelen ser representadas en grafos de...
Estructura de Comunidades
La estructura de comunidades nos permite entender las formas en las que se comportan nuestros datos. Dependiendo del tipo de red de datos y sus áreas de aplicación existen características similares que podemos definir para encontrar comunidades de datos. En el...
¿Qué es el Clustering?
El Clustering o la clusterización es un proceso importante dentro del Machine learning. Este proceso desarrolla una acción fundamental que le permite a los algoritmos de aprendizaje automatizado entrenar y conocer de forma adecuada los datos con los que desarrollan...
Diferencias entre Clusterización y Clasificación
Existen algunas diferencias importantes entre la clusterización y la clasificación de datos. Estos procesos suelen ser asumidos como símiles cuando se está iniciando en el mundo del Machine Learning. La clasificación y la clusterización son métodos que permiten...
Principales Algoritmos de Detección de Comunidades
Los Algoritmos de Detección de Comunidades son algoritmos que nos permiten dentro de conjuntos de datos expresados en grafos, comprender la conformación de las uniones entre datos. Estas fórmulas avanzadas, principalmente orientadas al Machine Learning nos ayudan a...
Tipos de Clusterización
Los diferentes tipos de Clusterización atienden a necesidades específicas de análisis de datos. Puede resultarnos un proceso natural agrupar datos en comunidades por similaridad. De hecho podemos calcular la similitud existente entre diferentes pares de vértices...
Principales Apliaciones
Existen diversas aplicaciones de la detección de comunidades que podemos aprovechar para gestionar nuestros datos. La detección de comunidades de datos potenciada con Machine Learning en los últimos años ha tomado un gran nivel de importancia debido a que facilita y...eBook GRATIS: Machine Learning y Grafos
eBook GRATIS: Blanqueo de Capitales con Neo4j
eBook GRATIS: Las Relaciones, la materia oscura de los Datos
