Los grafos tienen un potencial magnifico. Estos permiten agrupar grandes cantidades de información valiosa de una forma flexible y gráfica para una mejor resolución de problemas y conflictos dentro de entornos de alta complejidad. En un entorno conectado a niveles inimaginables, los grafos representan una solución importante para las empresas. Más cuando en estas empresas existen modelos de gobernanza de datos.

Data Governance una necesidad estratégica

El mundo actual esta conectado a niveles impresionantes en la actualidad. Para las empresas resulta un elemento estratégico el control y gobierno adecuado de sus datos para obtener información confiable para operar sus decisiones más importantes. En un contexto de alta digitalización la generación y necesidad de revisión de datos crece a nivel exponencial y la tecnología disponible logra cubrir en cierta medida la demanda de gestión.

Los diferentes modelos y casos de uso de la Gobernanza de datos en conjunto a otras tecnologías pueden ser soluciones ideales para usuarios con necesidades especiales y los grafos pueden ser el complemento perfecto. Cuando el nivel de definición que un usuario requiere un nivel de definición de datos muy especifico es posible desarrollar modelos de gestión basados en grafos que son elementos con propiedades importantes para notar y entender relaciones ocultas que serían difíciles de aprovechar con otros modelos de datos.

En especial podemos lograr obtener elevados niveles de eficiencia en la gestión de este tipo de modelados de Data Governance si aprovechamos los Grafos en su modulo de Grafos de Conocimiento.

Grafos de conocimiento como solución

Los grafos de conocimiento son modelos de dominio de conocimiento en los que participan modelos avanzados de aprendizaje automatizado. Estos grafos proporcionan una estructura y una interfaz común para un conjunto amplio de datos que permita crear relaciones multilaterales inteligentes a través de los conjuntos de datos que la componen. Esto tiene propiedades interesantes para el gobierno de datos ya que en la capa de datos virtual que se desarrolla sobre los conjuntos podemos vincular todos los datos a escala indistintamente de su estructuración.

Las soluciones de este tipo deben estar diseñadas para admitir enfoques integrales, pero administrados de forma gradual por el modelo de gobernanza, de forma tal de que los usuarios de la información tengan la posibilidad de escoger modulos intermedios de paquetes de gobernanza de datos que sean combinados entre si y entreguen grandes funcionalidades. Los grafos de conocimiento creados para tal fin se integrarían de forma central a los métodos de generación, administración y almacenamiento de datos para crear conjuntos grandes que arrojen análisis valiosos para la toma de decisiones.

El Rol de la Inteligencia Artificial

Es importante que comprendamos que en estos planteamientos de optimización de la gobernanza de datos, permite que entre en juego la Inteligencia artificial. Los grafos de conocimiento que capturan el significado de los datos y su semántica son una apertura directa al involucrar la IA para mejorar la gobernanza de datos. Esto le permite a los sistema realizar análisis o razonamientos lógicos en base al contexto disponible.

Es posible que los datos aprendan a aplicar reglas directas en variables parametrizadas. Esto es de especial utilidad para diferentes tipos de empresas que deben decidir sobre conjuntos de datos cruzados que arrojan análisis de situación. No solo permite que las decisiones tomadas tengan mayor probabilidad de acierto, ayuda a que sean tomadas en un lapso corto de tiempo gracias a la forma en la que los grafos almacenan y presentan la información.

Los modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial proporcionan un enfoque que da pie a decisiones imparciales en las que los algoritmos recomiendan decisiones o conclusiones partiendo de hechos concretos que aunque sean incidentales en los datos son analizados de forma estricta, sin matices, garantizando la calidad de los procedimientos.

La Gobernanza de datos, optimizada con grafos, al igual que la inclusión de otros avances tecnológicos no representa solo una ventaja, sino un desafío para los sectores empresariales. Las organizaciones que asuman esta tarea requeriran de una disciplina y al mismo tiempo de flexibilidad para asumir los riesgos y garantizar la eficacia de las soluciones que necesitan desarrollar.

Esperamos que esta información ayude a explorar un poco más el amplio mundo de la gobernanza de datos y sus potencialidades al ser vinculada con los grafos.

Visita más de Grapheverywhere para conocer todo lo que necesitas sobre esta importante área tecnológica.

.