Visualizar datos en grafos es un proceso interesante y profundo que nos puede permitir conseguir features o características insospechadas dentro de los conjuntos de datos de una empresa. Actualmente, las empresas de todo tipo y en especial las estructuras publicas crean y necesitan gestionar estructuras realmente grandes de datos para mejorar sus procesos. Las tareas que se basan en datos necesitan ser cuidadosamente revisadas por los analistas antes de que se tomen acciones, ya que de ello depende el éxito o fracaso de la actividad de la empresarial.
Pero tener datos simplemente no nos permite contar con un rango de seguridad o fiabilidad. Mientras que si logramos desarrollar visualizaciones en grafos, podemos estar contando con variables contextuales y diferenciales que optimizan y profundizan nuestro alcance.
A continuación descubrirás un poco más sobre la importancia de visualizar datos en grafos para encontrar features escondidos en los datos.
Visualización para entender nuestro negocio
Visualizar datos en grafos es un proceso que nos permite obtener una imagen clara de las estructuras de datos que componen nuestra empresa. En las diferentes áreas que componen una organización bien sea una institución pública o privada ingresan a cada momento datos de diferente tipo. Estructurados o no. Estos datos pueden ser de utilidad para la finalidad de nuestra organización, pero podemos aprovecharlos solo si entendemos su origen y su contexto.
Es importante señalar que existe dentro del universo de los grafos diferentes tipos de visualización y que estas responden a diferentes necesidades. Dentro de estos grupos podemos mencionar los Ad hoc que son grafos visualizados de forma directa por el gestor de bases de datos que proporciona variables y relaciones directas entre los datos y que regularmente son utilizados por personas que están habituadas a este tipo de análisis de datos.
Adicionalmente podemos desarrollar también los conocidos como Business Domain Graph que son visualizaciones que toman los nodos y las relaciones de un grafo de forma especial para producir información sobre puntos específicos de las bases de datos que son de utilidad para tomar decisiones comerciales. En este tipo de grafos los usuarios de la información tienen un nivel superior de control sobre como se presentan los datos.
Por último se puede destacar lo que serian visualizaciones sofisticadas. Estas visualizaciones personalizadas se apoyan en softwares desarrollados especialmente para representar workflows dentro de los conjuntos de datos para tomar decisiones y son esquemas visuales más profundos y personalizados para usuarios finales.
Ahora descubramos un poco más sobre que podemos descubrir dentro de este tipo de visualizaciones.
Features que podemos descubrir dentro de los datos conectados
Cómo podéis apreciar existen diversas visualizaciones que responden a diferentes tipos de necesidades. Pero, que características revelan cada una de estas visualizaciones. Dependiendo de los usuarios finales, cada visualización nos puede ofrecer información de valor para tomar decisiones. Visualizar datos en grafos es ahora una constante en el proceso de análisis contra fraude bancario y blanqueo de capitales, también lo es en los procesos de inteligencia comercial, ciberseguridad, Data Governance y tiene un rol muy interesante en el Supply Chain.
¿Por qué este proceso es tan común ahora?
La respuesta es muy clara, este tipo de visualizaciones nos permite estudiar las relaciones existentes entre los datos que componen nuestras estructuras de datos y aprovecha de descubrir elementos que se encuentran ocultos entre los datos para enriquecer la toma de decisiones. En los procesos de análisis de fraude bancario podemos encontrar características y patrones complejos y así descubrir «modus operandis» generalizados en grupos de usuarios que pueden no estar relacionados de forma directa, pero que usan los mismos procesos.
En la inteligencia comercial podemos desarrollar filtrado avanzados de opciones y estudiar la evolución del comportamiento de los datos. También es posible determinar patrones o establecer estatus de análisis a sobre áreas especificas de los grafos a sectores responsables dentro de la empresa. Adicionalmente es muy importante señalar que para el estudio de variables geográficas dentro de los conjuntos de datos este tipo de visualizaciones hace grandes aportes ya que potenciada con los algoritmos correctos podemos determinar rutas críticas y/o alternativas eficientes que a simple vista sería imposible determinar.
Esperamos que esta información sea de utilidad para comprender la importancia de Visualizar datos en grafos.
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