La centralidad armónica también conocida como centralidad varolada, es una variación desarrollada tomando como base la centralidad de proximidad. Esta es utilizada para darle respuesta a una carencia analítica del modelo original para analizar datos que contenidos en...
La centralidad por cercanía o proximidad es un concepto interesante que se encuentra enmarcado en la teoría de grafos y su funcionamiento esta centrado en los algoritmos de centralidad. Esta se encarga de determinar las rutas más eficientes que se deben recorrer para...
La centralidad de intermediación es un concepto asociado a la forma de detectar o medir el grado de influencia que un nodo o vértice posee dentro de un esquema o dentro de un grafo. Los algoritmos encargados de calificar los datos y medir su grado de centralidad de...
La centralidad es uno de los conceptos más importantes en el análisis de redes partiendo desde la teoría de grafos. Esta es una medida estimada de un vértice en dicho grafo y partiendo de esta medida es posible determinar su importancia o relevancia dentro del grafo. ...
Usualmente convivimos con ejemplos de Machine Learning todos los días. Se han vuelto tan comunes en nuestra vida que en ocasiones pudiéramos pensar que siempre han estado ahí. Nos sentimos tan a gusto que en ocasiones son indetectables. A continuación abordaremos...
Diseñar modelos de Machine Learning con Azure Studio es una de las innovaciones más interesantes que podemos conseguir actualmente. Aprovechar el entorno online de generación de modelos de análisis predictivo que nos presenta Microsoft es muy fácil. Su interfaz...
Las redes neuronales son uno de los conceptos más importantes e interesantes del machine learning. Son un elemento complejo que permite la generación de conocimiento automático por parte de máquinas que funcionan bajo parámetros establecidos en algoritmos. Suelen ser...
Google tiene un proyecto para casi cualquier cosa. Era de esperarse que aplicaran todo su talento en desarrollar algo sorprendente para el desarrollo de Machine Learning. El gigante tecnológico ha desarrollado un entorno de desarrollo de inteligencia artificial y...
El Deep Learning es un término que se ha popularizado en el mundo tecnológico. Sus potencialidades y los beneficios que entrega su aplicación han logrado que sea una referencia de uso común en el ámbito tecnológico y ha permitido el crecimiento de funcionalidades o...
El machine learning en Python es la forma más popular de desarrollar estos modelos. Desde su lanzamiento en 1991 el lenguaje de programación Python ha tenido un crecimiento asombroso, convirtiéndose en uno de los preferidos por los programadores y con el auge de la...
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