Enterprise Knowledge Graph

Un Enterprise Knowledge Graph o Grafo de conocimiento empresarial es un complejo y altamente funcional conjunto de datos que podemos aprovechar para optimizar al máximo el uso de los datos y la información de nuestras empresas.

Estas herramientas actualmente cumplen un rol fundamental dentro de los procesos progresivos y ya estabilizados de digitalización de empresas, debido a que nos permite concentrar, ordenar y analizar la información que se encuentra contenida dentro de las gigantescas estructuras empresariales.

A continuación,  conocerás mas a fondo sobre que es un Enterprise Knowledge Graph, sus principales características y los principales casos de uso.

¿Qué es un Enterprise Knowledge Graph?

Los Enterprise Knowledge Graph son en esencia, modelos de datos de alta complejidad que representan de forma lógica la estructura de datos e información que se concentra dentro de una empresa; sirviendo de esta manera como un plataforma central de conocimiento sobre diversas materias de interés. Estos grafos de conocimiento nos permiten unir datos que se encuentran concentrados en diferentes ubicaciones o tablas para ser analizadas de forma conjunta, sin importar que existan diferencias entre los tipos de datos.

Enterprise Knowledge Graph

Los Enterprise Knowledge Graph utilizan y combinan estructuras y algoritmos muy sofisticados de inteligencia artificial para establecer una red compleja que permite a acceder a diferentes bases de datos, silos y almacenes de datos no estructurados para que al vincularse, sean contextualizados de forma correcta.

Estos grafos de conocimiento empresarial  nos permiten generar conexiones entre diferentes modelos de conocimiento sin alterar su estructura o sin tener que modificar su arquitectura análitica. Estos modelos de datos nos permiten almacenar y estudiar modelos interdependientes de alta complejidad que existen en el mundo real y entenderlos sin problemas.

Bases de desarrollo de un Enterprise Knowledge Graph

Existen 3 factores indispensables con la que debemos contar en las empresas para poder desarrollar un Enterprise Knowledge Graph. Descubramos a continuación cuales son:

Semántica

Dentro de los principales componentes con los debemos contar en las organizaciones para desarrollar un Enterprise Knowledge Graph se encuentra la Semántica. Un elemento que nos permite capturar la inteligencia que está contenida en la información de nuestras bases de datos y así poder usarla para enriquecer procesos de análisis de datos en la busqueda de relaciones y establecimiento de contexto.

Ontología

Una Ontología es un modelo de datos semánticos, una especie de mapa que describe los diversos tipos de cosas de las que podemos tratar o hablar dentro de una organización. Esta metodología de representación de datos nos permite establecer formalidades dentro de los formatos o estructuras de datos en los cuales se va a almacenar el conocimiento para que las maquinas y los algoritmos las puedan comprender y conceptualizar.

Bases de datos de grafos

Este tipo de base de datos reúne colecciones de diferentes tipos de referencias gracias a su amplia capacidad de almacenar datos estructurados o no. A su vez, este tipo de bases de datos permite proporcionar contexto a los datos para entender su relación. Al combinar los datos semánticos con estás bases de datos podemos aprovechar al máximo sus beneficios.

Ahora exploremos sus principales casos de uso.

Enterprise Knowledge Graph

Casos de uso

Análisis de Impacto

En el desenvolvimiento normal de las operaciones de una empresa, deben tomarse decisiones en ocasiones que pueden tener repercusiones a futuro. Los modelos de Enterprise Knowledge Graph nos permite conectar diferentes elementos de datos que se encuentran en las estructuras internas de la empresa para entender las repercusiones o consecuencias que pueda ocasionar el plan de acción a evaluar. Es de especial utilidad para realizar planificaciones y/o estrategias de optimización.

Optimización del proceso de toma de decisiones

También es importante señalar que los Enterprise Knowledge Graph nos permiten optimizar los procesos de toma de decisión con el apoyo de la Inteligencia Artificial. Los sistemas nos ayudarán a construir recomendaciones que tomen en cuenta variables críticas.

Data Governance Inteligente

Al contar con estructuras semánticas robustas para automatizar procesos de estructuración de datos y análisis de datos, es probable realizar integraciones no estructuras que permitan crear reglas de gobernanza de datos de alta calidad.

Esperamos que esta información sea de gran utilidad para comprender más a profundidad la importancia de los Enterprise Knowledge Graph y cómo poder sacarle el máximo provecho para los proyectos empresariales.

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