Los Analistas Funcionales son aquellos que tienen como principal responsabilidad estudiar situaciones complejas donde se cruzan diferentes tipos de datos dentro de un contexto especial. Para poder ayudar de forma más activa y profunda a los procesos de investigación, independientemente del área, los analistas funcionales pueden aprovechar las herramientas de visualización de grafos para producir reportes intuitivos que se adapten de forma más eficiente a la lógica de investigación.
A continuación descubrirás un poco más sobre los beneficios de la visualización de grafos para diferentes áreas de investigación como la lucha contra el terrorismo, el fraude bancario y sus principales retos en el contexto actual.
Los grafos cómo herramientas para los analistas funcionales
Los grafos combinados con las herramientas de visualización son uno de los principales aliados de los analistas funcionales. Principalmente debido a que gracias a estos softwares es posible generar informes completos con datos contextualizados que permiten entender de mejor forma universos completos de datos. Es importante destacar que para que estos informes cuenten con la veracidad necesaria estos deben cumplir con variables de calidad de datos y ser analizados en softwares de gran potencia como Neo4j.
Esto es importante ya que los analistas funcionales de esta forma pueden contar con sistemas poderosos que no requieren
ningún esquema ni ontología y pueden aceptar fácilmente datos en cualquier estructura. Dentro de estos gestores de BBDD contamos con sistemas de etiquetas para poder crear múltiples ontologías superpuestas que pueden coexistir dentro de una misma base de datos sin que esto alteré el rendimiento y la velocidad de las consultas.
Al contar con estas etiquetas no es necesario realizar transformaciones especificas en cada fuente de datos. Simplemente pueden incluirse nuevos datos a Neo4j y ajustar las características de visualización. Esto le permite a los analistas funcionales contar con capacidades adicionales para analizar formatos y estructuras diferentes de forma fácil y rápida.
Principales desafíos de los analistas funcionales
Aunque contar con softwares de amplio alcance como Neo4j y Likourius facilita el trabajo de forma increíble, existen algunos desafíos claves que deben ser valorados y atendidos. En primer lugar los datos deben ser visibles para los usuarios. Mientras los usuarios de la información puedan comprender más y mejor la información, mayor alcance y más conocimiento podrá ser generado.
También es necesario entender lo fundamental que es una previsión inteligente. Este complejo proceso es una tarea vital de la analítica. Requiere que estudiemos los eventos anteriores que producen los datos y el contexto de las organizaciones. Adicionalmente podemos incrementar los insumos que nos permitan comprender la evolución de los datos; para poder realizar proyecciones y prospectivas que cumplan con las más altas exigencias de calidad de datos.
Perspectivas para el análisis de inteligencia y la tecnología de grafos
Las problemáticas actuales de diversos sectores como la ciberseguridad, el blanqueo de capitales e incluso la seguridad contra el terrorismo demanda sistemas de análisis de datos realmente rápidos y ágiles. Las experiencias recientes de cientos de investigadores han permitido validar las bondades de sistemas de grafos como Neo4j, convirtiéndose en la columna vertebral de los procesos de análisis en entres públicos y privados, principalmente porque ayuda a superar las dificultades principales que plantean datos heterogéneos y las estructuras de datos complejas.
Estos sistemas combinados con herramientas de visualización como Linkurious superan en rendimiento a las bases de datos de SQL ya que tienen menores costos de escalabilidad, reestructuración y reindexación. La sustitución por completo de los modelos relacionales aún no ha llegado, porque son útiles para otro tipo de sistemas, pero al tratarse de construir diferentes capas de datos, necesitamos ampliamente de herramientas profundas y rápidas para visualizar los datos y que de esta forma quienes tienen la importante responsabilidad de analizar los datos cuenten con todo lo que necesitan.
La visualización de redes dinámicas y en tiempo real es de especial ayuda para entender como podemos representar las conexiones en los datos para comprender y analizar mejor situaciones complejas. También significa que pueden concentrarse en ser excelentes tanto en la recopilación como en el análisis sin perder tiempo debido a alguna limitación técnica. Al final del día, los analistas pueden aprovechar mejor sus datos para generar información valiosa.
Esperamos que esta información sea de utilidad para entender la complejidad y la importancia de los analistas funcionales.
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